行動創富知識+基金專題：生成式AI如何改變科技股投資格局

生成式AI的崛起，對基金投資者意味著什麼？其影響範圍又有多廣？

生成式AI的興起，對投資者來說，意味著一個全新的投資領域的開展。這種新型的AI技術，不僅能夠改變我們的生活和工作方式，更可能顛覆科技股的投資格局。高盛估計，人工智慧應用可提高生產力，有望在未來十年內為全球經濟增加約7兆美元。生成式AI之所以強大，是因為它能使用機器學習創造全新內容，與人類所產幾乎沒有差別。例如，可以在網路遊戲創造角色和故事情節、整理財務報告、甚至可以處理日益繁雜的客服問題。因此，在基金挑選上以科技優先、AI優先，是目前潮流。

私人公司OpenAI研發的ChatGPT是什麼？它如何影響AI領域的發展？

ChatGPT是由OpenAI研發、主要股東是微軟的一種生成式預訓練轉換模型。它是一種大型語言模型，根據大量、廣泛和非結構化的數據庫訓練。OpenAI還開發了圖像生成解決方案 (DALL-E 2)和語音生成解決方案(Whisper)。這些新科技並非憑空而來，而是受惠於關鍵的運算資源、強大的微處理器發展、以及記憶儲存技術的進步，GPU大廠NVDA因此受惠。

生成式AI的發展有哪些主要科技領域的機會？這些領域又該選擇哪些成分股的基金？

行動創富知識+認為：生成式AI的發展初步階段可以從雲端基礎建設、半導體公司和軟體公司這三個主要科技領域中看到機會。

1.雲端基礎建設：生成式AI需要強大的雲端基礎建設，由大型雲端平台的超大規模企業(hyperscalers)提供，其中包括亞馬遜網路服務（Amazon Web Services, AWS）、谷歌雲端平台服務（Google Cloud Platforms, GCP）、微軟Azure（Microsoft Azure）和 Meta（私有雲）。

2.半導體公司：AI或機器學習運算能力主要來自圖形處理器(GPU)的開發，由於其高速的並行處理能力，可以提升大型數據庫(即LLM)的訓練。除了GPU，半導體和半導體設備商亦為生成式AI的受惠者，因為隨著更多的運算、儲存和網路解決方案需求，半導體需求也正在增加。

3.軟體公司：設法將AI融入產品中的公司，將享有競爭優勢。微軟的GitHub Copilot是目前所有AI軟體中規模最大的例子。在Microsoft發布的一項研究中，編寫程式的開發人員完成時間縮短了55%。

AI的發展前景中含有哪些風險？這些風險又如何影響投資者的決策？

AI的發展前景中當然也含有風險，監管機關將在科技的發展和傳播中發揮重要作用。數據準確性、版權與侵權、隱私、和市場集中度已經成為人們的主要擔憂。在某些情況下AI可以進行自我審查。例如，預訓練AI模型被用於審查內容，以防止出現惡意內容。使用者也要提高警覺，如果任由AI隨意發展，可能會對人類生活造成影響，甚至對社會構成更嚴重的威脅。

行動創富知識+認為：隨著技術的發展，毫無疑問會找到解決方案

儘管意識到風險，我們仍然認為如今AI正處於一個可以與15多年前iPhone的早期階段相提並論的轉折點，人工智慧科技正在徹底改變下一代科技，生成式AI顯然已經成為一種不可忽視的存在，巨大潛力尚待發掘。

生成式AI的崛起將對科技股的投資格局帶來深遠影響。從雲端基礎建設、半導體公司到軟體公司，都將受益於AI的發展。然而，我們也必須意識到，AI的發展也帶來了許多風險，包括數據準確性、版權與侵權、隱私和市場集中度等問題。因此，投資者在投資相關領域基金時，必須充分考慮這些風險，並做出明智的投資決策。